mysomlit.oasu.u-bordeaux.fr rapport :   Visitez le site


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La description :données de pleine-mer - surface. les données de code qualité 1, 4, 5 et 9 ne sont pas considérées. choisir sa série... station antioche astan bizeux bouee 13 cezembre comprian estacade eyrac frioul le...

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Ce rapport est mis à jour en 15-Oct-2018

Created Date:2008-12-15
Changed Date:2016-12-15
Expires Date:2017-12-15

Données techniques du mysomlit.oasu.u-bordeaux.fr


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Latitude: 44.840438842773
Longitude: -0.58050000667572
Pays: France (fr)
Ville: Bordeaux
Région: Aquitaine
ISP: Universite de Bordeaux - DSI

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mysomlit.oasu.u-bordeaux.fr mysomlit

Analyse d'en-tête HTTP


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X-Powered-By:Express
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Server:Apache/2.4.10 (Debian)
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Date:Sun, 14 Oct 2018 18:12:19 GMT
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DNS

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ipv4:

HtmlToText

données de pleine-mer - surface. les données de code qualité 1, 4, 5 et 9 ne sont pas considérées. choisir sa série... station antioche astan bizeux bouee 13 cezembre comprian estacade eyrac frioul le buron luc-sur-mer pk 30 pk 52 point b point c point l portzic sola paramètre température salinité oxygène ph nh4 no3 no2 po4 sioh4 cop nop mes chla dn15 dc13 par défaut, toute la série est considérée: depuis le début du suivi (6/1997) jusqu'à aujourd'hui. pour une période plus courte, les dates peuvent etre changée manuellement en respectant le format. choix de la période - logiciel et analyses statistiques utilisés la régularisation implique une interpolation spline. la composante interannuelle est extraite par une moyenne mobile sur 1 an. les tendances de mann-kendall sont corrigées de l'autocorrélation. les ruptures sont détectées par la méthode d'estimation par ols. les régressions linéaires sont réalisées par des glm de type gaussien. la détection de cycle(s) par analyse spectrale. la comparaison de la saisonnalité selon un modele linéaire de type anova a 2 facteurs fixes croisés avec interaction . somlit - service d'observation en milieu littoral données basse fréquence développé par valérie david (umr epoc / oasu) avec la contrr ibution d'elsa breton (umr log) choix de la série variabilité interannuelle saisonnalité précautions à prendre pour comparer des séries les analyses sont faites série par série. s'il s'agit d'analyser une série, la période temporelle totale disponible peut etre considérée mais une comparaison entre série nécessite la considération d'une période commune . le choix de la fenetre temporelle commune peut etre fait à l'aide des tableaux ci-dessous (stations à comparer pour un paramètre donné ou paramètre à comparer pour une station donnée) préférer des années entières du 1er janvier au 31 décembre. choix de stations complémentaires pour déterminer une période temporelle commune choisir des stations en plus pour le paramètre: stations supplémentaires antioche astan bizeux bouee 13 cézembre comprian estacade eyrac frioul le buron luc-sur-mer pk 30 pk 52 pk 67 point b point c point l portzic sola choix de paramètres complémentaires pour déterminer une période temporelle commune choisir des paramètres en plus pour la station: paramètres supplémentaires température salinité oxygène ph nh4 no3 no2 po4 sioh4 cop nop mes chla dn15 dc13 *il s'agit de la période commune établie selon les choix émis. données brutes la série est préalablement régularisée pour les besoins des analyses puis analysée d'un point de vue statistique à la condition qu'elle soit supérieure à 8 ans. données régularisées / composante inter-annuelle méthode: régularisation a raison d'une valeur par mois (par une fonction spline) et composante interannuelle extraite par moyennes mobiles (pas de 12 mois) . tendance méthode: la tendance est préalablement testée sur la composante interannuelle par un test de mann-kendall (corrigé de l'autocorrelation). si elle est significative, sa quantification sous la forme d'une droite est testée (régression linéaire selon la méthode des vraisemblances - modèle linéaire généralisé) . attention!!! les conditions d'application préalables au modèle linéaire ne sont pas vérifiées en amont, il s'agit juste d'une représentation simplifiée de la tendance générale. en guise de quantification de la tendance, la variation sur la série déduite de cette droite est reportée ((valeur finale-valeur initiale)/valeur initiale *100). enfin, la présence de ruptures est testée (tests f séquentiels) . cycles méthode: les cycles sont mis en évidence sur l'ensemble de la série par analyse spectrale périodogramme lissé plusieurs pics peuvent être mis en évidence (fréquences exprimées en années). ils sont significatifs s'ils sont dans la limite de l'intervalle bleu indiqué en haut à droite. visualiser une année sur le cycle moyen méthode: visualisation des données d'un cycle saisonnier d'une année au choix sur le cycle saisonnier moyen calculé à partir de toute la série. lecture du boxplot: le trait gras représente la médiane des données, les barres inférieures et supérieures du rectangle les 1er et 3eme quartiles, les points les plus extremes des barres verticales les 1er et 9eme deciles, les points à l'extérieur les valeurs extremes sont représentées si supérieure à q3+1,5*(q3-q1) ou inférieure à q1-1,5*(q3-q1). comparaison de deux périodes méthode: comparaison du cycle saisonnier moyen entre deux périodes de temps (les 4 premières et les 4 dernières échantillonnées a la condition d'avoir au moins 8 ans de suivi). une analyse de variance sur 2 facteurs fixes croisés (mois*période) est réalisée pour regarder des éventuelles différences significatives entre période, entre mois et de variation de cycles saisonnier entre les deux périodes (interaction période:mois). le pr(>f) en face de chaque facteur (période, mois ou interaction) renvoit la p-value: si elle est <0,5, le facteur est significatif et le niveau de significativité est traduit par des étoiles.

Informations Whois


Whois est un protocole qui permet d'accéder aux informations d'enregistrement.Vous pouvez atteindre quand le site Web a été enregistré, quand il va expirer, quelles sont les coordonnées du site avec les informations suivantes. En un mot, il comprend ces informations;

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%% This is the AFNIC Whois server.
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%% short date format : DD/MM
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  REGISTRAR AFNIC

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% This is the AFNIC Whois server.
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% Use '-h' option to obtain more information about this service.
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% RL Net [##########] - RL IP [#########.]
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  REGISTERED yes

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  CONTACT Frederic Pomies

ADDRESS
Universite de Bordeaux
351, cours de la Libération
33405 Talence

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  EMAIL frederic.pomies@u-bordeaux.fr

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ADDRESS
Universite de Bordeaux
43, rue Pierre Noailles
33405 Bordeaux Cedex

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  EMAIL vincent.gaudin@univ-bordeaux.fr

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  ANONYMOUS NO

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OWNER

  HANDLE UDB34-FRNIC

  TYPE ORGANIZATION

  CONTACT UNIVERSITE DE BORDEAUX

ADDRESS
UNIVERSITE DE BORDEAUX
Sce Tic
351, cours de la Libération
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  SPONSOR GIP RENATER

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  EXPIRY DATE 15/12/2017

  CREATED 2008-12-15

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  SOURCE FRNIC

  HANDLE NSL4522-FRNIC

NSERVER

  BXNMS.U-BORDEAUX.FR 147.210.253.1

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  NS2.NIC.FR 192.93.0.4

  NAME u-bordeaux.fr

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